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1. 基于分层神经网络模型的数据挖掘算法

赵小燕张朝晖

计算机应用

摘要（1799）

PDF （590KB）（821）

介绍了建立带钢板形缺陷模式识别的数据挖掘过程。针对普通神经网络识别精度较低的缺陷，提出一种基于分层神经网络进行数据挖掘的新方法。该方法采用二叉树型结构，通过分层来细化预测范围并选用多个神经网络进行递推。实验结果证明了分层神经网络模型比普通神经网络模型的预测精度有较大提高，完全可以满足实际生产需要。